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流：按顺序的 Future

到目前为止，在本章中，我们主要关注的是单个的 future。唯一的重大例外是我们使用的异步通道。回想一下我们在本章前面的“消息传递”部分中如何使用异步通道的接收器。异步recv方法随时间生成一系列项目。这是一个更普遍的模式的实例，称为流。

我们在第 13 章迭代器特质和 next 方法部分讨论了 Iterator 特质时，看到了一系列的项目，但迭代器和异步通道接收器之间有两个区别。第一个区别是时间：迭代器是同步的，而通道接收器是异步的。第二个区别是 API。当我们直接使用 Iterator 时，我们调用其同步的 next 方法。而对于 trpl::Receiver 流，我们调用的是异步的 recv 方法。除此之外，这些 API 感觉非常相似，这种相似性并非偶然。流就像是异步形式的迭代。虽然 trpl::Receiver 特定地等待接收消息，但通用的流 API 范围更广：它以 Iterator 的方式提供下一个项目，但它是异步的。

迭代器和流在 Rust 中的相似性意味着我们可以从任何迭代器创建一个流。与迭代器一样，我们可以通过调用其 next 方法并等待输出来处理流，如列表 17-30 所示。

Filename: src/main.rs

extern crate trpl; // required for mdbook test

fn main() {
    trpl::run(async {
        let values = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
        let iter = values.iter().map(|n| n * 2);
        let mut stream = trpl::stream_from_iter(iter);

        while let Some(value) = stream.next().await {
            println!("The value was: {value}");
        }
    });
}

Listing 17-30: Creating a stream from an iterator and printing its values

我们从一个数字数组开始，将其转换为迭代器，然后调用 map 来将所有值翻倍。然后我们使用 trpl::stream_from_iter 函数将迭代器转换为流。接下来，我们使用 while let 循环来循环处理流中到达的项目。

不幸的是，当我们尝试运行代码时，它无法编译，而是报告说没有可用的next方法：

error[E0599]: no method named `next` found for struct `Iter` in the current scope
  --> src/main.rs:10:40
   |
10 |         while let Some(value) = stream.next().await {
   |                                        ^^^^
   |
   = note: the full type name has been written to 'file:///projects/async_await/target/debug/deps/async_await-9de943556a6001b8.long-type-1281356139287206597.txt'
   = note: consider using `--verbose` to print the full type name to the console
   = help: items from traits can only be used if the trait is in scope
help: the following traits which provide `next` are implemented but not in scope; perhaps you want to import one of them
   |
1  + use crate::trpl::StreamExt;
   |
1  + use futures_util::stream::stream::StreamExt;
   |
1  + use std::iter::Iterator;
   |
1  + use std::str::pattern::Searcher;
   |
help: there is a method `try_next` with a similar name
   |
10 |         while let Some(value) = stream.try_next().await {
   |                                        ~~~~~~~~

正如此输出解释的那样，编译器错误的原因是我们需要正确的特质在作用域内才能使用next方法。根据我们到目前为止的讨论，你可能会合理地认为这个特质是Stream，但实际上它是StreamExt。扩展的简称，Ext是在Rust社区中扩展一个特质的常见模式。

我们将在本章末尾更详细地解释 Stream 和 StreamExt 特性，但目前你需要知道的是，Stream 特性定义了一个低级别的接口，有效地结合了 Iterator 和 Future 特性。StreamExt 在 Stream 上提供了一组更高层次的 API，包括 next 方法以及其他类似于 Iterator 特性提供的实用方法。Stream 和 StreamExt 尚未成为 Rust 标准库的一部分，但大多数生态系统 crate 使用相同的定义。

修复编译器错误的方法是添加一个 use 语句，用于 trpl::StreamExt，如列表 17-31 所示。

Filename: src/main.rs

extern crate trpl; // required for mdbook test

use trpl::StreamExt;

fn main() {
    trpl::run(async {
        let values = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
        let iter = values.iter().map(|n| n * 2);
        let mut stream = trpl::stream_from_iter(iter);

        while let Some(value) = stream.next().await {
            println!("The value was: {value}");
        }
    });
}

Listing 17-31: Successfully using an iterator as the basis for a stream

将所有这些部分组合在一起，这段代码就能按我们想要的方式工作！更重要的是，现在我们已经将 StreamExt 引入作用域，我们可以使用它的所有实用方法，就像使用迭代器一样。例如，在示例 17-32 中，我们使用 filter 方法来过滤掉除三和五的倍数之外的所有内容。

Filename: src/main.rs

extern crate trpl; // required for mdbook test

use trpl::StreamExt;

fn main() {
    trpl::run(async {
        let values = 1..101;
        let iter = values.map(|n| n * 2);
        let stream = trpl::stream_from_iter(iter);

        let mut filtered =
            stream.filter(|value| value % 3 == 0 || value % 5 == 0);

        while let Some(value) = filtered.next().await {
            println!("The value was: {value}");
        }
    });
}

Listing 17-32: Filtering a stream with the StreamExt::filter method

当然，这并不是非常有趣，因为我们也可以用普通的迭代器来实现，而完全不需要任何异步。让我们看看我们可以用流做什么独特的事情。

组合流

许多概念自然地表示为流：项目在队列中变得可用，当完整数据集太大而无法放入计算机的内存时，从文件系统中逐步提取数据块，或数据随时间通过网络到达。因为流是未来的，我们可以将它们与任何其他类型的未来一起使用，并以有趣的方式组合它们。例如，我们可以批量处理事件以避免触发过多的网络调用，为长时间运行的操作序列设置超时，或限制用户界面事件以避免不必要的工作。

让我们先构建一个小的消息流，作为我们可能从WebSocket或其他实时通信协议中看到的数据流的替代品，如清单17-33所示。

Filename: src/main.rs

extern crate trpl; // required for mdbook test

use trpl::{ReceiverStream, Stream, StreamExt};

fn main() {
    trpl::run(async {
        let mut messages = get_messages();

        while let Some(message) = messages.next().await {
            println!("{message}");
        }
    });
}

fn get_messages() -> impl Stream<Item = String> {
    let (tx, rx) = trpl::channel();

    let messages = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j"];
    for message in messages {
        tx.send(format!("Message: '{message}'")).unwrap();
    }

    ReceiverStream::new(rx)
}

Listing 17-33: Using the rx receiver as a ReceiverStream

首先，我们创建一个名为 get_messages 的函数，该函数返回 impl Stream<Item = String>。对于其实现，我们创建一个异步通道，遍历英文字母表的前10个字母，并将它们通过通道发送。

我们还使用了一种新的类型：ReceiverStream，它将来自trpl::channel的rx接收器转换为具有next方法的Stream。在main中，我们使用while let循环来打印流中的所有消息。

当我们运行这段代码时，我们得到的正是我们预期的结果：

Message: 'a'
Message: 'b'
Message: 'c'
Message: 'd'
Message: 'e'
Message: 'f'
Message: 'g'
Message: 'h'
Message: 'i'
Message: 'j'

再次，我们可以通过常规的Receiver API 或者甚至是常规的Iterator API 来实现这一点，所以让我们添加一个需要流的功能：为流中的每个项目添加一个超时，并在我们发出的项目上添加延迟，如列表 17-34 所示。

Filename: src/main.rs

extern crate trpl; // required for mdbook test

use std::{pin::pin, time::Duration};
use trpl::{ReceiverStream, Stream, StreamExt};

fn main() {
    trpl::run(async {
        let mut messages =
            pin!(get_messages().timeout(Duration::from_millis(200)));

        while let Some(result) = messages.next().await {
            match result {
                Ok(message) => println!("{message}"),
                Err(reason) => eprintln!("Problem: {reason:?}"),
            }
        }
    })
}

fn get_messages() -> impl Stream<Item = String> {
    let (tx, rx) = trpl::channel();

    let messages = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j"];
    for message in messages {
        tx.send(format!("Message: '{message}'")).unwrap();
    }

    ReceiverStream::new(rx)
}

Listing 17-34: Using the StreamExt::timeout method to set a time limit on the items in a stream

我们首先通过 timeout 方法为流添加超时，该方法来自 StreamExt 特性。然后我们更新 while let 循环的主体，因为流现在返回一个 Result。Ok 变体表示消息及时到达；Err 变体表示在任何消息到达之前超时已过期。我们对这个结果进行 match，当成功接收到消息时打印消息，或者在超时情况下打印通知。最后，注意我们在应用超时后固定消息，因为超时助手生成的流需要被固定才能被轮询。

然而，由于消息之间没有延迟，这个超时并不会改变程序的行为。让我们给发送的消息添加一个可变的延迟，如清单 17-35 所示。

Filename: src/main.rs

extern crate trpl; // required for mdbook test

use std::{pin::pin, time::Duration};

use trpl::{ReceiverStream, Stream, StreamExt};

fn main() {
    trpl::run(async {
        let mut messages =
            pin!(get_messages().timeout(Duration::from_millis(200)));

        while let Some(result) = messages.next().await {
            match result {
                Ok(message) => println!("{message}"),
                Err(reason) => eprintln!("Problem: {reason:?}"),
            }
        }
    })
}

fn get_messages() -> impl Stream<Item = String> {
    let (tx, rx) = trpl::channel();

    trpl::spawn_task(async move {
        let messages = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j"];
        for (index, message) in messages.into_iter().enumerate() {
            let time_to_sleep = if index % 2 == 0 { 100 } else { 300 };
            trpl::sleep(Duration::from_millis(time_to_sleep)).await;

            tx.send(format!("Message: '{message}'")).unwrap();
        }
    });

    ReceiverStream::new(rx)
}

Listing 17-35: Sending messages through tx with an async delay without making get_messages an async function

在 get_messages 中，我们使用 enumerate 迭代器方法与 messages 数组，以便我们可以获取每个项目的索引以及项目本身。然后我们对索引为偶数的项目应用 100 毫秒的延迟，对索引为奇数的项目应用 300 毫秒的延迟，以模拟在现实世界中从消息流中可能看到的不同延迟。因为我们的超时时间是 200 毫秒，这应该会影响一半的消息。

为了在 get_messages 函数中不阻塞地在消息之间休眠，我们需要使用 async。但是，我们不能将 get_messages 本身变成一个 async 函数，因为那样我们会返回一个 Future<Output = Stream<Item = String>> 而不是一个 Stream<Item = String>>。调用者必须等待 get_messages 本身才能访问流。但请记住：给定未来中的所有事情都是线性发生的；并发发生在未来之间。等待 get_messages 会要求它在返回接收者流之前发送所有消息，包括每条消息之间的休眠延迟。因此，超时将毫无用处。流本身将没有延迟；所有延迟都会在流可用之前发生。

相反，我们将get_messages保留为一个返回流的普通函数，并启动一个任务来处理异步sleep调用。

注意：以这种方式调用spawn_task可以工作，因为我们已经设置了我们的运行时；如果我们没有这样做，它将导致恐慌。其他实现选择了不同的权衡：它们可能会启动一个新的运行时并避免恐慌，但最终会增加一些额外的开销，或者它们可能根本不会提供一种独立于运行时启动任务的方法。确保你知道你的运行时选择了哪种权衡，并相应地编写代码！

现在我们的代码有了一个更有趣的结果。在每一对消息之间，出现了一个 Problem: Elapsed(()) 错误。

Message: 'a'
Problem: Elapsed(())
Message: 'b'
Message: 'c'
Problem: Elapsed(())
Message: 'd'
Message: 'e'
Problem: Elapsed(())
Message: 'f'
Message: 'g'
Problem: Elapsed(())
Message: 'h'
Message: 'i'
Problem: Elapsed(())
Message: 'j'

超时并不会阻止消息最终到达。我们仍然会收到所有原始消息，因为我们的通道是无界的：它可以容纳我们内存中能容纳的尽可能多的消息。如果消息在超时前没有到达，我们的流处理程序会对此进行处理，但当它再次轮询流时，消息可能已经到达。

你可以通过使用其他类型的通道或更一般的其他类型的流来获得所需的不同行为。让我们通过将时间间隔的流与这个消息流结合起来，来看一个实际的例子。

合并流

首先，让我们创建另一个流，如果让它直接运行，它将每毫秒发出一个项目。为了简单起见，我们可以使用sleep函数来延迟发送消息，并将其与我们在get_messages中使用的方法结合起来，即从通道创建流。不同之处在于，这次我们将返回已过去的时间间隔的计数，因此返回类型将是impl Stream<Item = u32>，我们可以将这个函数称为get_intervals（参见清单17-36）。

Filename: src/main.rs

extern crate trpl; // required for mdbook test

use std::{pin::pin, time::Duration};

use trpl::{ReceiverStream, Stream, StreamExt};

fn main() {
    trpl::run(async {
        let mut messages =
            pin!(get_messages().timeout(Duration::from_millis(200)));

        while let Some(result) = messages.next().await {
            match result {
                Ok(message) => println!("{message}"),
                Err(reason) => eprintln!("Problem: {reason:?}"),
            }
        }
    })
}

fn get_messages() -> impl Stream<Item = String> {
    let (tx, rx) = trpl::channel();

    trpl::spawn_task(async move {
        let messages = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j"];
        for (index, message) in messages.into_iter().enumerate() {
            let time_to_sleep = if index % 2 == 0 { 100 } else { 300 };
            trpl::sleep(Duration::from_millis(time_to_sleep)).await;

            tx.send(format!("Message: '{message}'")).unwrap();
        }
    });

    ReceiverStream::new(rx)
}

fn get_intervals() -> impl Stream<Item = u32> {
    let (tx, rx) = trpl::channel();

    trpl::spawn_task(async move {
        let mut count = 0;
        loop {
            trpl::sleep(Duration::from_millis(1)).await;
            count += 1;
            tx.send(count).unwrap();
        }
    });

    ReceiverStream::new(rx)
}

Listing 17-36: Creating a stream with a counter that will be emitted once every millisecond

我们首先在任务中定义一个 count。（我们也可以在任务外部定义它，但限制任何给定变量的作用域会更清晰。）然后我们创建一个无限循环。循环的每次迭代都会异步休眠一毫秒，增加计数，然后通过通道发送。因为所有这些都包裹在由 spawn_task 创建的任务中，所以包括无限循环在内的所有内容都会与运行时一起被清理。

这种只有在运行时被销毁时才会结束的无限循环，在异步Rust中相当常见：许多程序需要无限期地运行。使用异步，只要循环的每次迭代中至少有一个await点，就不会阻塞其他任何事情。

现在，回到我们主函数的 async 块中，我们可以尝试合并 messages 和 intervals 流，如清单 17-37 所示。

Filename: src/main.rs

extern crate trpl; // required for mdbook test

use std::{pin::pin, time::Duration};

use trpl::{ReceiverStream, Stream, StreamExt};

fn main() {
    trpl::run(async {
        let messages = get_messages().timeout(Duration::from_millis(200));
        let intervals = get_intervals();
        let merged = messages.merge(intervals);

        while let Some(result) = merged.next().await {
            match result {
                Ok(message) => println!("{message}"),
                Err(reason) => eprintln!("Problem: {reason:?}"),
            }
        }
    })
}

fn get_messages() -> impl Stream<Item = String> {
    let (tx, rx) = trpl::channel();

    trpl::spawn_task(async move {
        let messages = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j"];
        for (index, message) in messages.into_iter().enumerate() {
            let time_to_sleep = if index % 2 == 0 { 100 } else { 300 };
            trpl::sleep(Duration::from_millis(time_to_sleep)).await;

            tx.send(format!("Message: '{message}'")).unwrap();
        }
    });

    ReceiverStream::new(rx)
}

fn get_intervals() -> impl Stream<Item = u32> {
    let (tx, rx) = trpl::channel();

    trpl::spawn_task(async move {
        let mut count = 0;
        loop {
            trpl::sleep(Duration::from_millis(1)).await;
            count += 1;
            tx.send(count).unwrap();
        }
    });

    ReceiverStream::new(rx)
}

Listing 17-37: Attempting to merge the messages and intervals streams

我们首先调用 get_intervals。然后我们使用 merge 方法合并 messages 和 intervals 流，该方法将多个流合并为一个流，该流在项目可用时立即从任何源流生成项目，而不强制执行任何特定顺序。最后，我们遍历这个组合流而不是遍历 messages。

在这一点上，messages 和 intervals 都不需要被固定或可变，因为它们将被合并成单一的 merged 流。然而，这个对 merge 的调用无法编译！（while let 循环中的 next 调用也无法编译，但我们会稍后讨论这一点。）这是因为两个流具有不同的类型。messages 流的类型为 Timeout<impl Stream<Item = String>>，其中 Timeout 是为 timeout 调用实现 Stream 的类型。intervals 流的类型为 impl Stream<Item = u32>。为了合并这两个流，我们需要将其中一个转换为与另一个匹配。我们将重新处理 intervals 流，因为 messages 已经是我们想要的基本格式，并且必须处理超时错误（参见清单 17-38）。

Filename: src/main.rs

extern crate trpl; // required for mdbook test

use std::{pin::pin, time::Duration};

use trpl::{ReceiverStream, Stream, StreamExt};

fn main() {
    trpl::run(async {
        let messages = get_messages().timeout(Duration::from_millis(200));
        let intervals = get_intervals()
            .map(|count| format!("Interval: {count}"))
            .timeout(Duration::from_secs(10));
        let merged = messages.merge(intervals);
        let mut stream = pin!(merged);

        while let Some(result) = stream.next().await {
            match result {
                Ok(message) => println!("{message}"),
                Err(reason) => eprintln!("Problem: {reason:?}"),
            }
        }
    })
}

fn get_messages() -> impl Stream<Item = String> {
    let (tx, rx) = trpl::channel();

    trpl::spawn_task(async move {
        let messages = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j"];
        for (index, message) in messages.into_iter().enumerate() {
            let time_to_sleep = if index % 2 == 0 { 100 } else { 300 };
            trpl::sleep(Duration::from_millis(time_to_sleep)).await;

            tx.send(format!("Message: '{message}'")).unwrap();
        }
    });

    ReceiverStream::new(rx)
}

fn get_intervals() -> impl Stream<Item = u32> {
    let (tx, rx) = trpl::channel();

    trpl::spawn_task(async move {
        let mut count = 0;
        loop {
            trpl::sleep(Duration::from_millis(1)).await;
            count += 1;
            tx.send(count).unwrap();
        }
    });

    ReceiverStream::new(rx)
}

Listing 17-38: Aligning the type of the the intervals stream with the type of the messages stream

首先，我们可以使用 map 辅助方法将 intervals 转换为字符串。其次，我们需要从 messages 中匹配 Timeout。然而，我们实际上并不希望 intervals 有超时，因此我们可以创建一个比我们使用的其他持续时间更长的超时。在这里，我们使用 Duration::from_secs(10) 创建了一个 10 秒的超时。最后，我们需要将 stream 设置为可变的，以便 while let 循环的 next 调用可以遍历流，并将其固定，以确保这样做是安全的。这让我们几乎达到了我们需要的地方。所有类型都检查无误。但是，如果你运行这个代码，会有两个问题。首先，它永远不会停止！你将需要使用 ctrl-c 来停止它。其次，来自英语字母的消息将被埋没在所有间隔计数器消息中：

--snip--
Interval: 38
Interval: 39
Interval: 40
Message: 'a'
Interval: 41
Interval: 42
Interval: 43
--snip--

列表 17-39 展示了解决最后两个问题的一种方法。

Filename: src/main.rs

extern crate trpl; // required for mdbook test

use std::{pin::pin, time::Duration};

use trpl::{ReceiverStream, Stream, StreamExt};

fn main() {
    trpl::run(async {
        let messages = get_messages().timeout(Duration::from_millis(200));
        let intervals = get_intervals()
            .map(|count| format!("Interval: {count}"))
            .throttle(Duration::from_millis(100))
            .timeout(Duration::from_secs(10));
        let merged = messages.merge(intervals).take(20);
        let mut stream = pin!(merged);

        while let Some(result) = stream.next().await {
            match result {
                Ok(message) => println!("{message}"),
                Err(reason) => eprintln!("Problem: {reason:?}"),
            }
        }
    })
}

fn get_messages() -> impl Stream<Item = String> {
    let (tx, rx) = trpl::channel();

    trpl::spawn_task(async move {
        let messages = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j"];
        for (index, message) in messages.into_iter().enumerate() {
            let time_to_sleep = if index % 2 == 0 { 100 } else { 300 };
            trpl::sleep(Duration::from_millis(time_to_sleep)).await;

            tx.send(format!("Message: '{message}'")).unwrap();
        }
    });

    ReceiverStream::new(rx)
}

fn get_intervals() -> impl Stream<Item = u32> {
    let (tx, rx) = trpl::channel();

    trpl::spawn_task(async move {
        let mut count = 0;
        loop {
            trpl::sleep(Duration::from_millis(1)).await;
            count += 1;
            tx.send(count).unwrap();
        }
    });

    ReceiverStream::new(rx)
}

Listing 17-39: Using throttle and take to manage the merged streams

首先，我们使用 intervals 流上的 throttle 方法，以防止其压倒 messages 流。节流是一种限制函数调用频率的方法——或者在这种情况下，限制流被轮询的频率。每 100 毫秒一次应该足够了，因为这大约是我们消息到达的频率。

为了限制我们从流中接受的项目数量，我们对merged流应用take方法，因为我们要限制最终输出，而不仅仅是其中一个流或另一个流。

现在当我们运行程序时，它在从流中拉取 20 个项目后停止，并且时间间隔不会压倒消息。我们也不会得到 Interval: 100 或 Interval: 200 等，而是得到 Interval: 1，Interval: 2，等等——尽管我们有一个可以每毫秒生成一个事件的源流。这是因为 throttle 调用生成了一个新的流，该流包装了原始流，使得原始流仅以节流速率被轮询，而不是其自身的“原生”速率。我们没有一堆未处理的时间间隔消息需要选择忽略。相反，我们从一开始就从未生成这些时间间隔消息！这是 Rust 的 futures 固有的“惰性”再次发挥作用，允许我们选择性能特性。

Interval: 1
Message: 'a'
Interval: 2
Interval: 3
Problem: Elapsed(())
Interval: 4
Message: 'b'
Interval: 5
Message: 'c'
Interval: 6
Interval: 7
Problem: Elapsed(())
Interval: 8
Message: 'd'
Interval: 9
Message: 'e'
Interval: 10
Interval: 11
Problem: Elapsed(())
Interval: 12

还有最后一件事需要处理：错误！对于这两个基于通道的流，当通道的另一端关闭时，send 调用可能会失败——这仅仅是运行时执行构成流的未来对象的方式的问题。到目前为止，我们通过调用 unwrap 忽略了这种可能性，但在一个行为良好的应用程序中，我们应该显式地处理错误，至少通过结束循环来避免尝试发送更多消息。列表 17-40 显示了一个简单的错误处理策略：打印问题，然后从循环中 break。

extern crate trpl; // required for mdbook test

use std::{pin::pin, time::Duration};

use trpl::{ReceiverStream, Stream, StreamExt};

fn main() {
    trpl::run(async {
        let messages = get_messages().timeout(Duration::from_millis(200));
        let intervals = get_intervals()
            .map(|count| format!("Interval #{count}"))
            .throttle(Duration::from_millis(500))
            .timeout(Duration::from_secs(10));
        let merged = messages.merge(intervals).take(20);
        let mut stream = pin!(merged);

        while let Some(result) = stream.next().await {
            match result {
                Ok(item) => println!("{item}"),
                Err(reason) => eprintln!("Problem: {reason:?}"),
            }
        }
    });
}

fn get_messages() -> impl Stream<Item = String> {
    let (tx, rx) = trpl::channel();

    trpl::spawn_task(async move {
        let messages = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j"];

        for (index, message) in messages.into_iter().enumerate() {
            let time_to_sleep = if index % 2 == 0 { 100 } else { 300 };
            trpl::sleep(Duration::from_millis(time_to_sleep)).await;

            if let Err(send_error) = tx.send(format!("Message: '{message}'")) {
                eprintln!("Cannot send message '{message}': {send_error}");
                break;
            }
        }
    });

    ReceiverStream::new(rx)
}

fn get_intervals() -> impl Stream<Item = u32> {
    let (tx, rx) = trpl::channel();

    trpl::spawn_task(async move {
        let mut count = 0;
        loop {
            trpl::sleep(Duration::from_millis(1)).await;
            count += 1;

            if let Err(send_error) = tx.send(count) {
                eprintln!("Could not send interval {count}: {send_error}");
                break;
            };
        }
    });

    ReceiverStream::new(rx)
}

Listing 17-40: Handling errors and shutting down the loops

像往常一样，处理消息发送错误的正确方法会有所不同；只需确保你有一个策略。

现在我们已经看到了很多异步的实际应用，让我们退一步，深入探讨一下 Future、Stream 以及 Rust 用于实现异步的其他关键特质的一些细节。

The Rust Programming Language

流：按顺序的 Future

组合流

合并流